BRDNet译文
BRDNet 是一篇用于图像去噪的论文，本文对其进行了完整的人工翻译。
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深度学习
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15 2021年06月
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22 2021年04月
reshape和transpose的区别
Reshape 操作好用不？好用。那它的执行逻辑是什么呢？它是怎么做到将数据由一个形状变换成另一个形状的呢？数据发生了什么变动？它和Transpose操作又有什么区别和联系呢？
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17 2021年04月
Pytorch 自适应平均池化算子 “nn.AdaptiveAvgPool2d” 计算逻辑解析
目前对 pytorch nn.AdaptiveAvgPool2d 算子普遍存在的复现方式仅合其形，不对其意，没有真正复现其功能。本文通过对AdaptiveAvgPool2d 的计算逻辑进行分析，完成了通用模式下对 NCHW 模式数据的自适应平均 2 维池化操作，并可以此为基础迁移至其他 AI 框架中。
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